そして、それを正面から殴れる現実解が 【投機的デコーディング（Speculative Decoding）】 だ。 OpenAIもAnthropicもDeepSeek V4もKimi K2も、推論サービングの中でこの仕組みを採用している。 本記事ではその核を、依存ライブラリ最小・80行のPythonで再現してみる。

アメリカ語ではspeculative decodingというらしい。 LLMは次の単語を予測するモデルなので、次の単語を予測してそれを加えてさらに次の単語を予測してそれを加えt・・という風に生成する単語数分計算する必要があります。しかしLLMは単語一個一個ではなく ...

The package contains a mixture of classic decoding methods and modern machine learning methods. For regression, we currently include: Wiener Filter, Wiener Cascade, Kalman Filter, Naive Bayes, Support ...