この記事では、日本の半導体関連企業5社の1分足株価データを用いて、可視化・相関分析・テンソル化・PCA・クラスタリングを一貫して行うPythonプログラムを紹介・配布します。またyfinanceを用いたコードなので、半導体関連のみならず様々な企業の証券 ...
以下の3回で、PCAの仕組みを一から説明しました。 NumPyで手計算した経験があるからこそ、ライブラリが「裏で何をしているか」がわかります。 今回は、scikit-learnを使って、PCAを効率的に実行する方法を学びましょう。 手計算で何十行も書いていたコードが ...
Normalizing out the 1st and more components from the data. This is usefull if the data is seperated in its first component(s) by unwanted or biased variance. Such as sex or experiment location etc.
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