こんにちは、デジラボの季節がやってきました。デジラボ12月担当のM2竹下佳太、M2渡辺哲平、M2齋藤魁利です。 今回は、pythonでいろいろしている人必見の、計算速度の高速化の方法について説明します。Numbaのjit、cython、f2pyを使って高速化させます。

本記事で用いたコードは以下のリンク先から入手できます。 Cythonは, PythonにC言語の静的型付けを行うことでC言語並みの実行速度を実現する静的コンパイラです。 Pythonは動的型付けを行うことから実行速度が遅い言語ですが, 高速化する方法はいくつか用意 ...

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。

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