「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

前回、TensorFlowの例データを使って機械学習に成功した。 今回は自分のデータで学習しようと思ったけど、エラーが出た ...

これまでAIの技術を手軽に使える子ども向けプログラミングの方法をいくつかご紹介してきました。今回は、「Scratch（スクラッチ）」上で、画像の機械学習をさせ、そのままプログラミングに活用できるツールをご紹介します。ここで使う「Scratch」は通常の ...

「TensorFlow 2.0 + Keras Overview for Deep Learning Researchers」をベースに自分用に説明追加したものになります。 1. TensorFlow 2.0の準備 はじめに、「TensorFlow 2.0」をインストールします。 !pip install tensorflow==2.0.0 そして「tensorflow」をインポートします。

Googleがオープンソースで開発している機械学習ライブラリ「TensorFlow」から、Windowsのネイティブ対応が削除された。「TensorFlow 2.10」がネイティブWindowsでGPUをサポートする最後のバージョンとなる。

この回では、前回に引き続き手書きの数字を認識するサンプルを紹介します。この回では、コンバータのインストールと、TensorFlow.jsで利用できるモデルへ変換して予測を実行するサンプルを紹介します。 前回は、Python環境で手書き文字認識のモデルを構築 ...

この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...

「データサイエンティスト」という職種が今注目を集めており、企業での求人も続々増えています。加えて、プログラミング言語のライブラリからクラウドサービスまで、データ分析を行える環境が一気通貫で整いつつあります。データサイエンスを始める ...

AI学習を支援する、株式会社アフレル（福井県福井市、代表取締役社長 小林靖英、以降「アフレル」）は、AIロボティクス教材「ロボットではじめる深層学習TensorFlow × 画像識別 」を開発し発売を開始しました。当教材は、ロボット自動倉庫システムを ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...

機械学習プラットフォームのTensorFlowで実行される、Pythonで記述されたディープラーニング用APIが「Keras」です。このKerasを拡張して画像分類、物体検出、画像分割、画像データ補強などを行うためのモジュール式ビルディングブロック「KerasCV」を使うと ...